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Na tarde do dia 21 de novembro de 2019 ocorreu a defesa pública de dissertação de mestrado da pesquisa intitulada "Eletrificação de Máquinas Pesadas Fora de Estrada Baseada no Acionamento Elétrico dos Atuadores e em Armazenadores de Energia de Baixa Capacidade", de autoria do estudante de mestrado Frederico Eustáquio Guimarães Mendes.

O trabalho, orientado pelos professores Danilo Iglesias Brandão e Braz de Jesus Cardoso Filho, do laboratório Tesla Engenharia de Potência, trata da eletrificação de equipamentos de construção e máquinas off-road. Os sistemas elétricos híbridos ganharam relevância em aplicações off-road porque permitem que o motor de combustão interna opere próximo à sua região de máxima eficiência, garantindo a redução das emissões de gases nocivos a população, emissão de ruídos, e do consumo de combustível. Esta dissertação apresenta um método abrangente para projetos de eletrificação aplicados a este tipo de equipamento, incluindo o estudo de viabilidade técnica aplicado a uma retroescavadeira em um ciclo real de trabalho. Para a proposta híbrida, além do ganho em termos do motor de combustão interna próximo de seu ponto máximo de eficiência com a adição de um dispositivo de armazenamento de energia, a abordagem de eletrificação inclui a melhoria da operação do sistema hidráulico pela adição do acionamento elétrico de velocidade variável próximo ao atuador, o que reduz as perdas devido recirculação contínua do fluxo de óleo apresentada no modelo convencional. A metodologia envolve a modelagem do sistema convencional, e a sua comparação com o projeto e modelagem do sistema hibridizado proposto. Ambos os modelos são submetidos a dados experimentais coletados a partir do ciclo de trabalho real para análise. Um supercapacitor é considerado como o dispositivo de armazenamento de energia para esta aplicação devido à baixa quantidade de energia necessária e alta frequência de ciclos de carga e descarga. A economia de combustível obtida com a eletrificação é de até 40% para o veículo analisado considerando o ciclo de trabalho estudado. 

 

 

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Laboratório Tesla UFMG

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